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学分和GPA的数

理学士计算机科学中的机器学习 需要至少138个学分的具有2.0或更好的累积GPA完成。该程序通常跨越各15周,或四个学年的八个学期。 看样品课程顺序以获取更多信息。

等级要求

学生必须在机器学习学位课程在计算机科学中的BS所有课程收到的“C”(或1.7质量分)或更高一个档次。

必修课

学科领域必修课
计算机科学CS 100,CS 120,CS 170,CS 180,CS 211,CS 225,CS 230,CS 271,CS 272,CS 280,CS 330,CS 362,CS 387,CS 487,和计算机科学的三个附加币或在200过程级或更高的电和计算机工程。
一般研究山口101
人文和社会科学COM 150,ENG 110,英语课程三个额外的学分,以及人文社会科学课程的另外六个学分。
数学垫140,垫150,垫200,垫225,垫250,垫258,垫340,垫345,垫346和垫357。
垫180,垫230,和三个额外的信用可以代替垫150,垫200和垫225。
开选修课足够的额外信用,以满足该程序所需要的138个信用。
物理PHY 200和PHY200升。
项目CSP 100或GAM 100,CSP 150或GAM 150和GAM的CSP或课程另外24个信用。
干选修从干学科课程有三个学分,在200场级或更高​​。

注意到关于通识教育课程

以下课程满足科学在计算机科学中的机器学习本科一般教育要求:COM 150(3),ENG 110(3),英语课程三个良(3),垫140(4),垫150或垫180(4),MAT 200或垫230(4),200的phy(4),PHY200升(1),并从人文和社会科学课程(6)6个学分。

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