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学分和GPA的数

理学士计算机科学中的机器学习 需要具有2.0或更好的累积GPA至少138个学分的完成。通常情况下,节目涵盖各15周,或四个学年的八个学期。 看样品课程顺序以获取更多信息。

等级要求

学生必须在机器学习计算机科学学位课程的BS的所有课程得到“C-”(或1.7质量分)或更高的档次。

必修课

学科领域必修课
计算机科学适量至100适量120适量170适量180适量211适量225适量230适量271适量272适量280适量330适量362适量387适量487,和计算机科学的三个附加币或电子和计算机工程课程在200级或更高。
一般研究山坳101
人文和社会科学COM 150 ENG 110的英语课程三个额外的学分,以及人文社会科学课程的另外六个学分。
数学垫140,垫150,垫200,垫225,垫250,垫258,垫340,垫345,垫346和垫357。
垫180,垫230,和三个额外的信用可以代替垫150,垫200和垫225。
开选修课额外信用足以满足该程序所需要的138个信用。
物理PHY 200和PHY200升。
项目适量,GAM CSP或课程的附加100或GAM 100适量150或150 GAM,和24个信用。
干选修从干学科课程有三个学分,在200级别的课程或更高。

注意,一般的教育课程

以下课程满足机器学习为理学士整体教育要求在计算机科学:COM 150(3),ENG 110(3),的英语课程三个良(3),垫140(4),垫150或垫180(4),垫或垫200 230(4),200的phy(4),PHY200升(1),并从人文6个信用和社会科学课程(6)。

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