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机器学习是依靠计算算法,在我们周围的世界发现新的见解,模式和连接的手段,数据科学的一个令人兴奋的领域。而不是明确的计算机编程的行为,我们教计算机伪造模仿了“思”大脑复杂的神经通路。通过其广泛的应用,从语音识别软件教无人驾驶汽车如何安全地浏览我们的复杂的交通系统,一度被认为是未来的想法很快变成现实。

计算机科学学士学位的学习机 计划侧重于预测模型和核心机器学习算法,以及各种范例,例如人工神经网络和深厚的学习。当你学会了从大型分布式数据集得出有意义的结论,你将探索应用,从自然语言处理,计算机视觉。

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谁应该追求这种程度?

在机器学习程序在计算机科学的学士学位是我们最新的程度,是为了让学生更直接的路径进入新兴的职业机会在数据科学和软件工程的交叉点。长教作为在硕士和博士层次专门的话题,digipen的机器学习计划是一个为期四年的学士学位所提供的几个之一。对于那些谁想要体验的digipen的其他计算机科学程序相同的成熟课程 - 但同时也是数据分析和预测建模特定的职业兴趣 - 这个程序可能是一个不错的选择。

作为这一计划的学生,你会:

  • 成为一个熟练的软件工程师

    深入了解核心编程语言,你的数据结构,算法分析,运筹学,多解决课程。

  • 设计你自己的机器学习应用

    能熟练地设计,实施,并为多种应用和行业需求管理机器学习系统。

  • 在协同工作室环境积累经验

    学习如何与他人共享代码库为您解决问题和应对软件开发的挑战合作。


学术路线图

在机器学习课程在计算机科学BS包括着重强调计算机科学和数学。而该计划的第一年遵循相同的结构digipen的科学计划等光棍,你很快就会以你的方式向学习机学习的三大类(监督,强化,且无人监管的)和高等数学课程涉及概率统计数据科学和数值分析。整个程序,你会也将与您同行上挑战你设计和构建创新的工具和集成机器学习解决方案,软件应用团队为基础的计算机科学项目的工作。

查看示例过程序列

入学要求

为了申请在机器学习程序在计算机科学基站,你应该在数学,科学和解决问题奠定坚实的基础。你需要完成初等(或同等学历)参加digipen之前。

查看所有要求

主题涵盖

学生在计算机科学中的机器学习程序的BS将学习如何:

  • 滑车 通过分析它们和确定技术,该技术结合真实世界的问题可以被用来提供通用的解决方案。
  • 实行 从地面基础和先进的机器学习算法可达了解各自的优势和目标应用程序。
  • 了解 落后于许多机器学习技术的数学概念,寻找优化。
  • 提取 从原始数据有意义的信息。
  • 考虑 专业,道德,法律和安全数据科学及其对社会和个人的影响的影响。

择业观

该学位课程的毕业生将准备进入技术产业作为入门级的数据科学家和软件工程师。

潜在的职业

数据科学家

数据科学家的作用是收集,分析,并进行大量数据的意义 - 寻找趋势,发现模式,并识别潜在的新的战略和解决方案的结果。数据科学家往往依赖于计算机科学和机器学习知识的组合,制定全新的数据分析方法。

应用分析

应用分析师负责支持和维护公司的定制软件基础设施的功能。尤其是,他们用他们的这些软件系统和应用程序的知识,诊断问题并确定适当的解决方案。

软件开发工程师

软件开发工程师(SDE)位置可以在任意数量的行业中找到。一个SDE的角色通常设计和构建计算机系统和软件 - 无论是从头开始或通过修改现有系统和代码库。

其他职称

  • 软件工程师

  • 软件开发人员

  • 在测试软件开发工程师

  • 计算机程序员

  • 游戏开发者

  • 项目经理

  • 软件分析师

  • 预测分析

  • 商业智能

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